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2024.04.24,
2022秋学期,第0周
概率论与数理统计
第一章 随机事件与概率
1-1 随机事件和样本空间
1-2 概率的定义和古典概型
1-3条件概率
1-4全概率公式
1-5事件的独立性和n重伯努利概型
第二章 随机变量及其分布
2-1随机变量的概念及分布函数
2-2离散型随机变量及其分布律
2-3几种常见的离散型随机变量
2-4连续型随机变量的基本概念
2-5几种常见的连续型随机变量(一)
2-6几种常见的连续型随机变量(二)
2-7离散型随机变量的函数的分布
2-8连续型随机变量函数的分布
第三章 二维随机变量及其分布
3-1 二维随机变量的概念及其分布函数
3-2 二维离散型随机变量
3-3 二维连续型随机变量(一)
3-4 二维连续型随机变量(二)
3-5 二维离散型随机变量函数的分布
3-6 二维连续型随机变量的函数的分布(一)
3-7 二维连续型随机变量的函数的分布(二)
第四章 随机变量的数字特征
4-1数学期望
4-2数学期望的性质
4-3方差
第五章 大数定律和中心极限定理
5-1大数定律和中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
6-1数理统计的基本概念
6-2 抽样分布
第七章 参数估计
7-1 矩估计
7-2 极大似然估计
7-3估计量的评选标准
7-4 参数的区间估计
第八章 假设检验
8-1假设检验的基本思想、基本概念和方法
8-2单正态总体均值和方差的假设检验
直播课2023秋季学期
9-1 随机事件与概率-1
9-2 随机事件与概率-2
9-3 随机变量及其分布-1
9-4 随机变量及其分布-2
9-5 二维随机变量的概念-1
9-6 二维随机变量的概念-2
9-7 随机变量的数字特征
9-8 参数估计
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【PPT课件】
1-1 随机事件和样本空间
2015-05-26
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【PPT课件】
1-2 概率的定义和古典概型
2015-10-13
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【PPT课件】
1-3条件概率
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1-4全概率公式
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1-5事件的独立性和n重伯努利概型
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【PPT课件】
2-1随机变量的概念及分布函数
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2-2离散型随机变量及其分布律
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2-3几种常见的离散型随机变量
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2-4连续型随机变量的基本概念
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2-5几种常见的连续型随机变量(一)
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2-6几种常见的连续型随机变量(二)
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2-7离散型随机变量的函数的分布
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2-8连续型随机变量函数的分布
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3-1 二维随机变量的概念及其分布函数
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3-2 二维离散型随机变量
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3-3 二维连续型随机变量(一)
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3-4 二维连续型随机变量(二)
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3-5 二维离散型随机变量函数的分布
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3-6 二维连续型随机变量的函数的分布(一)
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3-7 二维连续型随机变量的函数的分布(二)
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4-1数学期望
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4-2数学期望的性质
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4-3方差
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【PPT课件】
5-1大数定律和中心极限定理
2015-05-26
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【PPT课件】
6-1数理统计的基本概念
2015-05-26
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【PPT课件】
6-2 抽样分布
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【PPT课件】
7-1 矩估计
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【PPT课件】
7-2 极大似然估计
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7-3估计量的评选标准
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【PPT课件】
7-4 参数的区间估计
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【PPT课件】
8-1假设检验的基本思想、基本概念和方法
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8-2单正态总体均值和方差的假设检验
2015-05-26
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郭志伟
2015/12/20 22:59:55
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