《MATLAB仿真技术》教学大纲 |
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模块名称 | 包含单元 | 学习目标 | 内容概述 |
第一章 MATLAB基础(4学时) | ◆0101 1-1 MATLAB简介 | ◆0102 1-2 变量的定义与数据类型 | ◆0103 1-3 数组与矩阵 | ◆0104 1-4 矩阵运算 | ◆0105 1-5 符号运算 | ◆0106 1-6 单元数组与结构数组 | ◆0107 1-7 总结与习题 |
| ·了解MATLAB语言的工作环境与及其特点;
·了解变量的定义;
·掌握矩阵运算;
·理解符号运算。 | 本章共包含5节,第一节对MATLAB进行了简要介绍,包括MATLAB语言的工作环境、特点、安装等;第二节概要介绍了变量的定义与数据类型;第三、第四节是本章重点,对数组与矩阵的生成做了重点介绍;第五节对符号运算做了详细介绍。 |
第二章 MATLAB程序设计(4学时) | ◆0201 2-1 MATLAB程序结构(1) | ◆0202 2-2 MATLAB程序结构(2) | ◆0203 2-3 总结与习题 |
| ·了解M文件;
·了解数据的输入输出;
·掌握顺序结构、选择结构、循环结构;
·理解匿名函数、嵌套函数。 | 本章共包含3节,第一节对M文件、数据的输入输出进行了简要介绍;第二节是本章重点,对顺序结构、选择结构、循环结构做了重点介绍;第三节对匿名函数、嵌套函数做了详细介绍。 |
第三章 MATLAB 绘图(4学时) | ◆0301 3-1 二维图形绘制 | ◆0302 3-2 三维图形绘制 | ◆0303 3-3 三维图形属性的设置 | ◆0304 3-4 总结与习题 |
| ·掌握二维图形绘制、三维图形绘制;
·了解图形的打印和输出。 | 本章共包含3节,第一节是本章重点,对二维图形绘制进行了重点介绍;第二节对三维图形绘制做了简要介绍;第三节三维图形属性的设置做了详细介绍。 |
第四章 MATLAB数据分析(4学时) | ◆0401 4-1 文件的读取 | ◆0402 4-2 数据统计 | ◆0403 4-3 数据插值与拟合 | ◆0404 4-4 总结与习题 |
| ·掌握TXT文件与Excel文件的读取;
·了解语音信号数据、图像数据、网络数据的读写;
·了解数据统计处理方法;
·掌握数据插值与拟合;
·理解数据预处理。 | 本章共包含3节,第一节对TXT文件与Excel文件的读取进行了简要介绍;第二节是本章重点,对数据统计做了重点介绍;第三节对数据插值与拟合做了详细介绍。 |
第五章 MATLAB图形用户界面设计(4学时) | ◆0501 5-1 图形用户界面开发环境 | ◆0502 5-2 GUI程序设计 | ◆0503 5-3 总结与习题 |
| ·了解图形用户界面开发环境;
·掌握控件对象及属性;
·理解GUI程序设计。 | 本章共包含3节,第一节对图形用户界面开发环境进行了简要介绍;第二节是本章重点,对控件对象及属性做了重点介绍;第三节对GUI程序设计做了详细介绍。 |
第六章 Simulink仿真(4学时) | ◆0601 6-1 Simulink基本操作与模块库 | ◆0602 6-2 系统仿真 | ◆0603 6-3 总结与习题 |
| ·了解Simulink基本操作;
·了解模块库与系统仿真;
·理解Simulink仿真举例。 | 本章共包含3节,第一节对Simulink基本操作进行了简要介绍;第二节对模块库与系统仿真做了重点介绍;第三节对Simulink仿真举例做了详细介绍。 |
第七章 MATLAB在科学研究中的应用(4学时) | ◆0701 7-1 数据降维 | ◆0702 7-2 Fisher线性判别 | ◆0703 7-3 K近邻 | ◆0704 7-4 聚类分析 | ◆0705 7-5 决策树 | ◆0706 7-6 神经网络 | ◆0707 7-7 模糊分析 | ◆0708 7-8 总结与习题 |
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直播课2023秋季学期(16学时) | ◆0801 8-1 MATLAB简介 | ◆0802 8-2 变量的定义与数据类型-1 | ◆0803 8-3 变量的定义与数据类型-2 | ◆0804 8-4 符号运算和单元数组与结构数组 | ◆0805 8-5 向量与矩阵 | ◆0806 8-6 MATLAB程序结构-1 | ◆0807 8-7 MATLAB程序结构-2 | ◆0808 8-8 MATLAB程序结构-3 | ◆0809 8-9 二维图形绘制 | ◆0810 8-10 三维图形绘制 | ◆0811 8-11 总结与习题 | ◆0812 8-12 数据统计 | ◆0813 8-13 文件的读取 | ◆0814 8-14 图形用户界面设计 | ◆0815 8-15 Simulink基本操作和K近邻 | ◆0816 8-16 模糊分析 |
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