《概率论与数理统计》教学大纲
模块名称包含单元学习目标内容概述
第一章 随机事件与概率(6学时)
◆0101 1-1 随机事件和样本空间
◆0102 1-2 概率的定义和古典概型
◆0103 1-3条件概率
◆0104 1-4全概率公式
◆0105 1-5事件的独立性和n重伯努利概型
掌握概率的定义和性质、条件概率、事件的独立性、全概率公式和贝叶斯公式; ?了解事件的关系和运算、古典概型、几何概型。随机事件和样本空间、概率的定义和性质(重点)、古典概型和几何概型、条件概率与全概率公式(重点与难点)
第二章 随机变量及其分布(6学时)
◆0201 2-1随机变量的概念及分布函数
◆0202 2-2离散型随机变量及其分布律
◆0203 2-3几种常见的离散型随机变量
◆0204 2-4连续型随机变量的基本概念
◆0205 2-5几种常见的连续型随机变量(一)
◆0206 2-6几种常见的连续型随机变量(二)
◆0207 2-7离散型随机变量的函数的分布
◆0208 2-8连续型随机变量函数的分布
理解一维随机变量的定义; ?掌握分布函数的定义及性质; ?掌握离散型随机变量的分布律、连续型随机变量的分布密度等基本概念; ?掌握几种常见离散和连续型随机变量; ?掌握随机变量函数的分布。随机变量和分布函数(重点)、离散型随机变量、连续型随机变量(重点)、正态分布(重点)、随机变量函数的分布(重点与难点)
第三章 二维随机变量及其分布(6学时)
◆0301 3-1 二维随机变量的概念及其分布函数
◆0302 3-2 二维离散型随机变量
◆0303 3-3 二维连续型随机变量(一)
◆0304 3-4 二维连续型随机变量(二)
◆0305 3-5 二维离散型随机变量函数的分布
◆0306 3-6 二维连续型随机变量的函数的分布(一)
◆0307 3-7 二维连续型随机变量的函数的分布(二)
理解二维随机变量、联合分布函数、边缘分布函数等定义; ?掌握二维离散型随机变量的联合分布律、边缘分布律及独立性; ?掌握二维连续型随机变量的联合分布密度、边缘分布密度及独立性; ?掌握二维连续型随机变量函数的分布,了解二维离散型随机变量函数的分布二维随机变量的概念及其分布函数(重点)、二维离散型随机变量、二维连续型随机变量及二维随机变量函数的分布(重点与难点
第四章 随机变量的数字特征(6学时)
◆0401 4-1数学期望
◆0402 4-2数学期望的性质
◆0403 4-3方差
?掌握随机变量的数学期望和方差的定义、计算及性质; ?了解协方差、相关系数、矩和协方差矩阵。数学期望(重点)、方差(重点)、协方差、相关系数和矩
第五章 大数定律和中心极限定理(2学时)
◆0501 5-1大数定律和中心极限定理
?掌握切比雪夫不等式; ?了解四个大数定律; ?理解中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念(2学时)
◆0601 6-1数理统计的基本概念
◆0602 6-2 抽样分布
?理解总体和个体、随机样本和统计量等基本概念; ?掌握χ2分布,t分布,F分布的定义及性质; ?掌握正态总体样本均值和样本方差函数的分布; ?会查χ2分布,t分布,F分布的分布表。样本与统计量、抽样分布(重点与难点)
第七章 参数估计(4学时)
◆0701 7-1 矩估计
◆0702 7-2 极大似然估计
◆0703 7-3估计量的评选标准
◆0704 7-4 参数的区间估计
?了解矩估计、极大似然估计的原理; ?掌握矩估计、极大似然估计的方法; ?了解估计量的无偏性和一致性; ?掌握单正态总体参数的区间估计;了解双正态总体的区间估计。参数的点估计(重点与难点)、参数的区间估计
第八章 假设检验(2学时)
◆0801 8-1假设检验的基本思想、基本概念和方法
◆0802 8-2单正态总体均值和方差的假设检验
?理解假设检验的基本思想、基本概念和方法; ?掌握单正态总体参数的假设检验; ?了解双正态总体参数的假设检验;假设检验的基本思想(重点与难点)、假设检验的基本概念和方法、单正态总体参数的假设检验(重点与难点)、双正态总体参数的假设检验
直播课2023秋季学期(16学时)
◆0901 9-1 随机事件与概率-1
◆0902 9-2 随机事件与概率-2
◆0903 9-3 随机变量及其分布-1
◆0904 9-4 随机变量及其分布-2
◆0905 9-5 二维随机变量的概念-1
◆0906 9-6 二维随机变量的概念-2
◆0907 9-7 随机变量的数字特征
◆0908 9-8 参数估计
版权所有:石家庄铁道大学继续教育学院 2013