本章学习了数据结构的基本概念和术语，以及算法和算法时间复杂度的分析方法。主要内容如下：

(1)数据结构是一门研究非数值计算程序设计中操作对象，以及这些对象之间的关系和操作的学科。

(2)数据结构包括两个方面的内容：数据的逻辑结构和存储结构。同一逻辑结构采用不同的存储方法，得到不同的存储结构。

(3)抽象数据类型是指由用户定义的、表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称，具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合，以及对数据对象的基本操作的集合。

(4)算法是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。算法具有5个特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。

(5)算法分析的两个主要方面是分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以考察算法的时间和空间效率。

本章的学习要求如下：

• 掌握数据结构的相关概念，包括数据、数据元素、逻辑结构、存储结构等；
• 掌握数据结构所含两个层次的具体含义及相互关系；
• 了解抽象数据类型的定义、表示与实现方法；
• 了解算法的特性和评价标准；
• 重点掌握算法时间复杂度的分析方法。

本章练习：

教材P16页第1章习题1-6

本章学习建议完成时间：10月10日。