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折叠 概率论与数理统计概率论与数理统计
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 二维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律和中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第七章 参数估计
第八章 假设检验
直播课2023秋季学期
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1【课程讲义】 1-1 随机事件和样本空间 2015-10-151639
2【课程讲义】 1-2 概率的定义和古典概型 2015-10-151568
3【课程讲义】 1-3条件概率 2015-10-151636
4【课程讲义】 1-4全概率公式 2015-10-151555
5【课程讲义】 1-5事件的独立性和n重伯努利概型 2015-10-151583
6【课程讲义】 2-1随机变量的概念及分布函数 2015-10-151542
7【课程讲义】 2-2离散型随机变量及其分布律 2015-10-151595
8【课程讲义】 2-3几种常见的离散型随机变量 2015-10-151566
9【课程讲义】 2-4连续型随机变量的基本概念 2015-10-151331
10【课程讲义】 2-5几种常见的连续型随机变量(一) 2015-10-151412
11【课程讲义】 2-6几种常见的连续型随机变量(二) 2015-10-151358
12【课程讲义】 2-7离散型随机变量的函数的分布 2015-10-151372
13【课程讲义】 2-8连续型随机变量函数的分布 2015-10-151315
14【课程讲义】 3-1 二维随机变量的概念及其分布函数 2015-09-091413
15【课程讲义】 3-2 二维离散型随机变量 2015-09-091346
16【课程讲义】 3-3 二维连续型随机变量(一) 2015-09-091408
17【课程讲义】 3-4 二维连续型随机变量(二) 2015-09-091378
18【课程讲义】 3-5 二维离散型随机变量函数的分布 2015-09-091364
19【课程讲义】 3-6 二维连续型随机变量的函数的分布(一) 2015-09-091319
20【课程讲义】 3-7 二维连续型随机变量的函数的分布(二) 2015-09-091398
21【课程讲义】 4-1数学期望 2015-09-091355
22【课程讲义】 4-2数学期望的性质 2015-09-091403
23【课程讲义】 4-3方差 2015-09-091337
24【课程讲义】 5-1大数定律和中心极限定理 2015-09-091365
25【课程讲义】 6-1数理统计的基本概念 2015-09-091455
26【课程讲义】 6-2 抽样分布 2015-09-091373
27【课程讲义】 7-1 矩估计 2015-09-091351
28【课程讲义】 7-2 极大似然估计 2015-09-091357
29【课程讲义】 7-3估计量的评选标准 2015-09-091367
30【课程讲义】 7-4 参数的区间估计 2015-09-091299
31【课程讲义】 8-1假设检验的基本思想、基本概念和方法 2015-09-091393
32【课程讲义】 8-2单正态总体均值和方差的假设检验 2015-09-091370

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